Cross-company customer churn prediction in telecommunication: A comparison of data transformation methods     

《International Journal of Information Management》2019

Cross-Company Churn Prediction (CCCP) is a domain of research where one company (target) is lacking enough data and can use data from another company (source) to predict customer churn successfully. To support CCCP, the cross-company data is usually transformed to a set of similar normal distribution of target company data prior to building a CCCP model. However, it is still unclear which data transformation method is most effective in CCCP. Also, the impact of data transformation methods on CCCP model performance using different classifiers have not been comprehensively explored in the telecommunication sector. In this study, we devised a model for CCCP using data transformation methods (i.e., log, z-score, rank and box-cox) and presented not only an extensive comparison to validate the impact of these transformation methods in CCCP, but also evaluated the performance of underlying baseline classifiers (i.e., Naive Bayes (NB), K-Nearest Neighbour (KNN), Gradient Boosted Tree (GBT), Single Rule Induction (SRI) and Deep learner Neural net (DP)) for customer churn prediction in telecommunication sector using the above mentioned data transformation methods. We performed experiments on publicly available datasets related to the telecommunication sector. The results demonstrated that most of the data transformation methods (e.g., log, rank, and box-cox) improve the performance of CCCP significantly. However, the Z-Score data transformation method could not achieve better results as compared to the rest of the data transformation methods in this study. Moreover, it is also investigated that the CCCP model based on NB outperform on transformed data and DP, KNN and GBT performed on the average, while SRI classifier did not show significant results in term of the commonly used evaluation measures (i.e., probability of detection, probability of false alarm, area under the curve and g-mean).  相似文献   

文献检索课网络化考核初探   总被引：1，自引：0，他引：1  

甄旭  张宇宏  季全芝 《现代图书情报技术》2003,(Z1)

通过对文献检索课考核方法的分析 ,提出网络化考核的模式 ,对所研制开发的“科技文献检索课考试管理系统”的技术实现及系统功能进行介绍  相似文献   

基于网络视频的设备远程维修与培训     

祝晓  何小敏  何一辉  黄国富 《广西广播电视大学学报》2003,14(4):28-32

现代设备复杂系数的不断提高,导致对设备维修技术专家的需求日益增大。基于网络视频的设备远程维修系统的出现,为缓解设备维修技术力量短缺的矛盾提供了新的解决方式。  相似文献   

网络环境下信息服务的特点及图书馆发展探索   总被引：136，自引：0，他引：136       下载免费PDF全文

邹忠民 《中国图书馆学报》2001,27(1)

网络环境下信息服务呈现出社会化、个人化、精品化、集成化、立体化、高优化等特点。图书馆应从服务思想、服务设施、服务资源、服务模式、服务内容和信息服务角色等方面制定发展策略。参考文献 4。  相似文献   

2002～2003年《首都体育学院学报》论文作者分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

李海燕 《首都体育学院学报》2004,16(1):126-128

通过文献资料、数理统计等方法对2002-2003年《首都体育学院学报》的作者情况进行了分析和研究,得出了一些重要的数据和结论,为刊物的进一步发展提供可参考的依据。  相似文献   

我国体育信息网络化发展的背景分析     

廖慧平  程文波 《福建体育科技》2004,23(6):6-7,10

运用文献、逻辑法,从体育发展的角度综合分析了现阶段我国体育信息网络化发展的技术背景和现实背景。  相似文献   

论网络环境下的信息服务模式   总被引：83，自引：0，他引：83       下载免费PDF全文

张安珍 《中国图书馆学报》2002,28(1)

网络环境下信息服务 ,应采取元素 (用户、信息技术、信息人员、宏观组织和信息法规 )集成模式 :以用户为中心 ,以信息技术为桥梁 ,以信息人员为主导 ,以宏观组织、信息法规为控制手段。参考文献 13。  相似文献   

关于平均指标若干问题的探讨     

卢海斌 《广播电视大学学报》2002,(2):57-58

目前统计界在对平均指标的概念、数理基础及应用分析等方面的阐述还存在一些疑点。重新界定平均指标的概念、阐明统计平均数与数学平均数的区别、进一步明确调和平均数的应用场合，是非常必要的。  相似文献   

网络信息资源管理初探   总被引：22，自引：0，他引：22  

皮介郑 《现代图书情报技术》2001,17(2):43-45

从宏观控制与微观组织两个方面讨论网络信息资源的管理问题。  相似文献   

网络信息分类系统的发展趋向研究   总被引：20，自引：0，他引：20  

苏广利 《图书馆杂志》2002,21(4):11-15

研究了网络信息分类系统的八大发展趋向：编制机构协作化；内容范围专业化；类目体系多维化；类目层次缩简化；类目显示直观化；同位类排列规范化；类名语言自然化；标引技术自动化。  相似文献